凯利指数公式，凯利指数算法
凯利指数公式？
凯利准则，即“Kelly-formula”，其本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于可能性学有关预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在搏 彩方面的应用也快速地传播开来。
一般所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们清楚庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，既然如此那，凯利值低的那个结果最容易产生。
凯利指数作为庄家对可能性把控掌握能力的一种表现，从某种程度上反映了庄家对赛事结果的可能性倾向。而不一样的庄家对不一样的赛事有自己不一样的认识和了解和信息掌握并熟悉程度，因为这个原因我们可以对不一样公司的观点进行统一考察，以此可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中一般用方差来描述一组数的离散程度，其实就是常说的他们的差异程度。
假设某股票机会：盈利幅度百分之30，亏损幅度-百分之10，盈亏可能性都是百分之50。
凯利公式：f=（bp-q）/b，也即=p-q/b，（p为胜率，q为赔率，b为赔率）
既然如此那，f=（3*0.5-0.5）/3=33%。
有的又说凯利公式=（希望报酬率）/（赔率）
明显希望报酬率=百分之30*百分之50-百分之10*百分之50=百分之10；赔率=3；
既然如此那，凯利公式f=百分之10/3=3.3%
凯利指数计算公式例子？
凯利的计算方式有不少，不一样的人有不一样有什么不一样的看法。有部分对基数（其实就是常说的参考陪率）的采取有出入。有部分人采取的基数是99家即时平均陪率，有的采取的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去除交易所）。故此，对同一公司同一时间不一样的人有不一样的凯利数值。
详细计算请看下方具体内容：
1、第一计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）
2、再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）
3、最后每家公司胜平负的凯利计算是：
K胜=（胜赔率/99家胜赔率）
F99K平=（平赔率/99家平赔率）
F99K负=（负赔率/99家负赔率）F99
凯利指数什么意思？
凯利指数是通过凯利公式计算赛事全部开出的赔率和胜负平可能性的结果。 凯利是著名的玻尔实验室的一位科学家，他对较小可能性出现事件提出了一个复杂的计算公式-凯利公式，依照这个公式计算出来的结果被称为凯利值。
欧盘赔率与凯利值如何换算的？
市面上凯利指数的计算简化为各家赔率x均值理想投注量，假设有一组赔率2.0-3-3.2，返还率是0.92，既然如此那，这一家的理想投注量是46%-30.67%-28.75%，但是，当期的100家赔率的均值投注量分别是百分之50-28%-30，针对这一家来说的凯利指数分别是2.0x百分之50=1，3x30.67%=92，3.2x百分之30=96，凯利指数就是这样的。
什么是凯利指数？有什么看法凯利指数？
凯利公式是著名的玻尔实验室的一位科学家 John Kelly于1956年提出的,凯利在帮助规划电子位元流量设计时,对较小可能性出现事件提出了一个复杂的计算公式一一凯利公式。
这个公式属于可能性学有关预测(期)方面的一个分支,原数学模型非常复杂,同时,因为菠菜中的冷门也是较小可能性出现事件,于是凯利值的概念也引入到菠菜业中。
在这里后时间里,凯利公式因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,
凯利指数是多少？
凯利指数并不是其公司所计算的，而根据该场赛事全部开出的赔率和胜负平可能性通过凯利指数计算公式套算出来的，假设唯有一家公司对某场赛事开出赔率，既然如此那，他的胜平负三项凯利指数唯有可能等于该公司本场比赛的赔付率。
凯利指数的计算方式：
G3=odd3*avgp3，G1=odd1*avgp1，G0=odd0*avgp0；(odd3:胜赔，odd1:平赔，odd0：负赔，avgp3欧平均胜率，avgp1欧平均平率，avgp0欧平均负率)
凯利指数：反映了各项指数存在的市场赔付风险，即市场变动与事前确立的赔付率当中的赔付差异。
如何看懂：某一个的凯利指数高于返还率，则表达该项的市场风险很大，很难打出；反之则市场风险小，容易打出。
计算方式为：用市场平均的可能性来乘以某一家公司的指数，即为该公司各项指数的凯利指数。
请问足球凯利值的计算方式？
这个精明的凯莉方程式是这样： b*(e*o-1) opt=--- --------(1) 3*(o-1) 上式详细含义请看下方具体内容： opt = 最好投注额（Optimized Stake Size） b = 可支配的总投注额（Current bankroll） o = 小数形式的赔率（Odds available in decimal format） e = 取胜预期或者说预估胜率（
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