1、监督分类是一种需要学习和训练的分类方法。需要自己选择样本,分类前需要学习。无监督分类不需要人工采集地物样本点的数据,而是可以用聚类的方法自动分类,可以边学习边分类。
2、监督分类:又称训练地法,是一种基于建立统计识别函数,并根据典型样本训练方法进行分类的技术。
3、无监督分类:基于不同图像特征在特征空间中分类特征的差异,不需要先验分类标准的图像分类。它是基于聚类理论,利用计算机对图像进行聚类统计分析的一种方法。
1、监督分类是一种需要学习和训练的分类方法。需要自己选择样本,分类前需要学习。无监督分类不需要人工采集地物样本点的数据,而是可以用聚类的方法自动分类,可以边学习边分类。
2、监督分类:又称训练地法,是一种基于建立统计识别函数,并根据典型样本训练方法进行分类的技术。
3、无监督分类:基于不同图像特征在特征空间中分类特征的差异,不需要先验分类标准的图像分类。它是基于聚类理论,利用计算机对图像进行聚类统计分析的一种方法。
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